Tous nos comportements numériques sont enregistrés. Depuis notre plus jeune âge, nous nous mesurons tous aux autres afin de progresser. Notre monde est envahi de données, de mesures que nous ne percevons même plus au quotidien : notre âge, poids, taille, salaire etc... À titre professionnel, et pour de nombreuses entreprises, ces données se trouvent dans des tableaux de bord et des bases de données, et ne sont jamais utilisées. La bonne nouvelle est qu'au lieu de laisser vos données se dégrader, vous pouvez les utiliser pour la stratégie de croissance de votre entreprise afin de prendre de meilleures décisions. Imaginez que vous analyser que lorsque votre entreprise fait une action X vos ventes augmentes de 10% et si vous faites une action Y, elles grimpent à 25%. Hum...
Qu'est-ce que la prise de décision axée sur les données ?
Au lieu de suivre une stratégie que vous pensez être la meilleure, la prise de décision basée sur les données est une stratégie qui utilise les données pour éclairer les décisions commerciales. Souvent appelé Data Driven Stratégie ou Data Driven Solution, vous regroupez des informations pour analyser les tendances et prendre des décisions pour l'avenir en fonction de ce qui a fonctionné dans le passé - plutôt que de prendre des décisions basées sûr... sur quoi d'ailleurs ? Une opinion ? Un ressenti ?
Comment pouvez-vous bénéficier d'une prise de décision basée sur les données ?
Les décisions fondées sur les données vous rendent moins vulnérable aux décisions risquées qui tournent mal. Bien évidemment, avant de collecter des données, il faut se lancer. Mais une fois le saut fait il est bon d'analyser les retours. En termes simples, faites plus de ce qui a fonctionné et moins de ce qui peut ou non fonctionner, le tout en vous basant sur les données que vous avez collectées pour prendre des décisions commerciales plus intelligentes.
91% des entreprises déclarent que la prise de décision basée sur les données est importante pour la croissance de leur entreprise, seules 57% des entreprises déclarent fonder leurs décisions commerciales sur leurs données. La prise de décision basée sur les données est un excellent moyen d'obtenir un avantage concurrentiel, d'augmenter les profits et de réduire les coûts !
Pour quelles décisions commerciales puis-je utiliser les données ?
Maintenant que vous savez comment vous pouvez tirer parti de la prise de décision basée sur les données, l'étape suivante consiste à identifier comment votre organisation peut utiliser les données pour prendre des décisions sur la manière de développer votre entreprise.
Par exemple, vous pouvez utiliser des données pour découvrir :
Finance : quel est le moyen le plus rentable d'embaucher du nouveau personnel ou le moyen le moins cher de promouvoir un nouveau produit ?
Croissance : quelles activités pouvez-vous faire pour éviter le désabonnement ? Comment améliorez-vous la fidélité des clients ? Les nouvelles fonctionnalités que vous prévoyez sont-elles susceptibles d'avoir un impact sur les objectifs de votre entreprise ?
Marketing et ventes : quel canal publicitaire obtient le meilleur R.O.I ? Quelles activités de vente génèrent le plus de leads ?
Service client : quel est le moyen le plus économique de gérer les tickets de support ? Quels canaux améliorent les temps de réponse ?
Comment utiliser les données pour prendre des décisions commerciales
Avant d'analyser le tableau de bord de votre entreprise, il est préférable de commencer par un plan d'action qui détaille comment vous trouverez les données dont vous avez besoin et, plus important encore, interprétez les données pour prendre les bonnes décisions commerciales.
1. Examinez vos objectifs et établissez des priorités
Toute décision que vous prenez doit commencer par les objectifs de votre entreprise.
Alors, commencez par vous demander : quels objectifs souhaitez-vous améliorer ?
Commencez par le plus important lorsque vous prenez des décisions.
2. Rechercher et présenter des données pertinentes
Une fois que vous avez identifié le problème que vous souhaitez résoudre et la décision que vous allez prendre, il est temps de trouver et de présenter des données pertinentes.
Il est important de souligner que le mot « pertinent » est essentiel ici.
Vous ne voulez pas passer des heures à analyser des données qui n'auront aucun impact sur votre décision finale. Alors, gardez les données pertinentes et ne collectez que les données qui se rapportent à votre objectif.
Vous pouvez trouver des données pertinentes dans des sources telles que :
Analyse de site Web
Plateformes de Business Intelligence
Outils d'écoute sociale
Commentaires des clients
Le dernier point est d'autant plus important que 60% des entreprises affirment que l'utilisation des retours clients dans le cadre de leur processus décisionnel a contribué à leurs projets les plus réussis.
3. Tirer des conclusions à partir de ces données
Jetez un œil aux données historiques que vous avez collectés et essayez d'identifier des modèles ou des tendances.
Tout au long de ce processus, vous constaterez peut-être que :
La réécriture de votre séquence d'intégration dans le passé a conduit à une amélioration positive.
Les publications sur les réseaux sociaux partagées avec un ton de voix plus léger et plus humoristique ont suscité davantage d'engagement
La majorité des personnes qui visitent votre centre d'assistance sont des clients existants, mais votre séquence d'intégration n'y dirige pas les nouveaux utilisateurs.
4. Planifiez votre stratégie
Vous avez trouvé l'objectif que vous souhaitez améliorer et analysé les données pour décider si vous allez de l'avant avec une nouvelle stratégie.
Ensuite, vous devrez créer un plan d'action pour mettre votre décision en pratique.
La clé à ce stade est de fixer des objectifs clairement définis sur ce qui doit être fait et quand, par qui, pourquoi vous le faites et quel est le résultat que vous attendez - plutôt que de créer des objectifs vagues qui "doivent être faits avant le la fin de l'année".
5. Mesurez le succès et répétez
Votre décision a été prise et les résultats sont au rendez-vous - bravo !
Mais cela ne signifie pas que votre processus de prise de décision est terminé.
Regardez les données que vous avez initialement collectées et sur la base de votre décision initiale. Ensuite, une fois la date limite pour votre objectif arrivée, comparez les données historiques avec les nouvelles données que vous avez collectées
N'oubliez pas de vous conformer aux lois de l'UE sur la confidentialité
Plus une organisation a de données sur vous, mieux elle connaît vos habitudes d'achat et comment vous répondrez aux différents messages. C'est beaucoup de puissance.
Ce qui nous amène au règlement général sur la protection des données (RGPD).
Le RGPD n'est pas facultatif. Si vous avez des clients basés dans l'UE, le RGPD affecte votre entreprise - et vous devez expliquer clairement comment et pourquoi vous collectez, stockez et utilisez leurs données personnelles.
Conclusion
Il ne fait aucun doute que les données sont un outil précieux pour toute entreprise SaaS.
En fait, les entreprises qui utilisent les données au cœur de leur prise de décision réduisent leurs coûts et augmentent leurs profits. La Data Driven Solution est plus un mode d'approche, une philosophie de vision pour l'entreprise. On ne nait pas avec cette philosophie, on se la forge au fil du temps et des expériences. Notre entreprise de Marketing Internet utilise au quotidien des données, afin de prendre les bonnes décisions ce qui a pour finalité d'améliorer la performance de nos clients
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